基于支持向量机的多特征融合影像云检测

作者： 孙汝星 [1] 范荣双 [2]

摘要：遥感影像广泛应用于大气校正、土地覆盖分类和目标识别,但云的存在妨碍影像解译工作和后续利用.本文提出基于支持向量机(SVM)的多特征融合方法进行云识别,该方法基于不同地物之间的光谱、纹理和其他特征之间的差异,以资源三号卫星影像为实验数据进行实验.结果显示:该方法整体准确率大于90％,误检率小于5％,检测精度高、稳定性好且有较高的扩展性.

关键字： 多特征融合 SVM 云检测

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