基于Weka平台的C4.5算法在影像分类中的应用

作者： 马晶 蒲伦 徐月 李旭    长春工程学院勘查与测绘工程学院 吉林长春130021 桂林理工大学测绘地理信息学院 广西桂林541004

摘要：遥感图像分类是从复杂的地物类型中提取有效类别信息的过程。在研究区地物类型较为复杂的情况下,借助计算机对遥感数据进行类别预测可以提高分类效率和准确率。本文基于Weka平台,利用决策树C4.5算法构造分类模型,进而对未知类别数据进行预测。实验分析表明,基于Weka平台利用决策树C4.5算法对遥感图像分类是可行且有效的,且分类精度较高。

关键字： WEKA平台 遥感图像分类 决策树算法 离散化

上一篇：竖井井壁影像的无缝拼接技术研究
下一篇：地理国情普查外业调查轨迹整理方法研究