Correlation-SVM模型在大坝变形预测中的应用

作者： 朱涛 ; 刘慕溪

摘要：引起大坝变形的影响因素很多,即在利用支持向量机（SVM）模型进行大坝变形分析和预报的过程中,需要将所有的影响因子都输入到SVM模型中,这样会造成输入因子的不侧重性,基于此,本文对大坝变形的影响因子进行相关性分析,根据大坝变形影响因子和大坝变形量之间的关系来确定最优的影响因子,即将比重比较大的影响因子输入到SVM模型中,从而提高了SVM模型运行效率及预测的精度和速度。

关键字： 相关性 SVM 影响因子 变形 预测

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