时空地统计学方法研究及进展

作者：叶近天 ; 季世民 ; 杨勇

摘要：随着理论技术的不断发展，对环境因子仅进行空间估计和量化已不再满足精准农业等地理分支学科的精度要求，因此人们在传统地统计方法的基础上衍生出时空地统计学。该方法将时间域和空间域紧密联系起来，运用时空插值和随机模拟，更客观全面地描述地物的区域性时空分布。本文首先阐明了时空地统计学的主要概念及历史应用领域，随后介绍了当前主流的时空地统计方法及其各自的精度与适用领域，最后总结了时空地统计方法研究的不足和方向。

关键字：时空地统计学经验正交函数马尔可夫链 Markov Bayes BME GS—SVR 时空克里格