基于MapReduce的时空数据模型设计方法

作者： 苏韦 [1] ; 李景文 [1,2] ; 刘华尧 [1] ; 张海英 [3] ; 欧阳云 [3]

摘要：针对时空数据存储与查询问题,传统方法存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对MapReduce模型和Hadoop框架等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop的时空数据存储模型,并在此模型的基础上,设计了基于MapReduce的时空数据查询并行化框架。该框架通过对时空数据的并行操作,使其适用于海量时空数据的存储与管理。

关键字： 时空数据 Hadoop MapReduce

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