基于GEP的桩顶水平位移预测模型研究

作者： 李妍妍

摘要：桩顶水平位移的变形监测是一项重要内容，针对传统预测方法存在的不足，本文采用基因表达式编程（GEP），利用Eclipse平台下的Java编程语言，建立了桩顶水平位移预测模型。将灰色GM（1，1）模型、BP神经网络模型和基因表达式编程（GEP）这三种模型对桩顶水平位移的预测结果进行对比分析，得出基因表达式编程不仅能够提高桩顶水平位移的预测精度，而且其学习效率比灰色GM（1，1）模型和BP神经网络模型也有显著提高，从而证明基因表达式编程模型在桩顶水平位移预测方面具有可行性。

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