基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析

作者： 于海若 [1] ; 燕琴 [2] ; 董春 [3] ; 战丽丽 [1]

摘要：本文在对国内外遥感图像分类方法充分研究分析的基础上,选择决策树分类法对大屯矿区的Landsat 8遥感图像进行分类研究。选取样本提取并分析研究区典型地类光谱特征曲线,依据光谱曲线特征和归一化植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复试验和修正,筛选出适宜大屯矿区地物分类的决策树最优阈值,对研究区进行分类和精度评价,最后通过分类结果对研究区的水体污染状况进行简要分析。

关键字：

上一篇：基于GIS的呼和浩特市区街道信息变迁分析
下一篇：基于NDVI时间序列数据的江西省水稻种植制度变化研究