RBF神经网络一半参数优化模型在滑坡预报中的应用

作者： 易锋 [1] ; 胡家赋 [1] ; 郭军 [1]

摘要：将RBF神经网络模型与基于补偿最小二乘准则的半参数模型相结合,首先进行RBF神经网络模型的预报,在此基础上进行半参数模型改正,非参数利用补偿最小二乘法求出,建立优化的RBF神经网络——半参数模型.结合某边坡的GPS高程观测数据进行建模预测,与单一采用RBF神经网络预报模型相比,结果显示精度较好,该方法有效可行.

关键字：

上一篇：基于共视目标的侧扫声纳条带图像拼接方法研究
下一篇：南宁市六城区数字高程模型制作及应用前景