面向城市地物分类的 SAR 图像纹理特征提取与分析

作者： 程雪姣 [1] ; 徐佳 [1] ; 刘庆群 [1] ; 陆吉 [1]

摘要：合成孔径雷达（ SAR）图像含有丰富的纹理信息，特别是进行城市地物分类时，纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究，将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类，并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析，结果表明，引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果，基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。

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