基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类

作者： 张熙 [1,2] ; 鹿琳琳 [1] ; 王萍 [2] ; 隋悦 [1,2] ; 周春艳 [3]

摘要：资源一号02C卫星是我国自主研发的高分辨率卫星。利用面向对象的信息提取技术,开展基于资源一号02C高分辨率数据的林区植被分类,具体分为三个步骤：1）对影像进行多尺度分割,获取最优尺度;2）根据各类地物特点及相互间关系,建立地物类型层次;3）结合光谱、纹理、形状多种对象特征,进行地物分类。以广西猫儿山自然保护区为例,根据区内地物特点,将地物分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛、耕地、非植被、阴影等7种类型,经检验表明该方法总体分类精度达到82.24%,kappa系数为0.77,优于面向对象的最邻近法和基于像元的最大似然分类。

关键字： 资源一号02C 面向对象 森林分类 多尺度分割 最优尺度

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