模拟退火机制下优化离散粒子群的端元提取算法

作者： 刘飞 ; 杨可明 ; 魏华锋 ; 孙阳阳 ; 史钢强

摘要：针对离散粒子群优化（Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO）端元提取算法初始种群质量差、收敛性能低且易于陷入局部最优,本文将模拟退火算法引入到DPSO的不同阶段,模拟退火算法能以一定的概率接受和舍弃新状态,使种群内粒子渐趋有序、达到平衡,收敛到全局最优,有效避免了搜索陷入局部最优。因此,该算法不仅保持了DPSO的全局组合优化特点,克服了初始种群质量差、易陷入局部最优等缺点,而且还提高了收敛速度和端元提取精度。

关键字： 高光谱遥感 粒子群优化 端元提取 模拟退火

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