李克强主持召开国务院常务会议生效实施有关工作等 部署加快做好区域全面经济伙伴关系协定
当前位置：基于深度学习的目标检测定位系统设计与实现
作者：王俊强 李建胜 程相博 杨戬峰
摘要：针对传统遥感影像目标检测方法效率不高,并且无有效手段对检测信息进行管理利用的问题,提出了在B/S构架下基于深度学习的目标检测及定位方法。通过集成深度学习框架、WebGIS以及数据库,实现了集遥感影像目标检测、展示及管理于一体的目标检测定位系统,满足多用户基于前端浏览器的并发目标检测需求。利用网格划分策略,实现了基于前端的大区域范围的目标快速检测。基于某机场飞机目标及某城市区域运动场目标检测结果表明:本文设计的目标检测定位系统能够在前端实现目标快速检测定位,具有较高检测精度,并可有效管理检测信息,为深度学习循环再利用提供数据支撑。
关键字：深度学习;BS架构;目标检测;卷积神经网络;网格;数据库;