基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用

作者：柯宏霞 刘国栋 龚正娟

摘要：提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法。首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据（H/6SPAN/A/α）;最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类。实验结果证明,所提出的FSVMH/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α。 

关键字：极化SAR分类;样本可分离度;权重散射特征;模糊支持向量机;

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