特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

作者： 黄亚朋 [1] 何浩 [2]

摘要：为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法.首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合.本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度.

关键字： 高分辨率遥感影像 变化检测 多特征 特征组合优化

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