区域内插点的分布对GPS高程异常的影响

作者： 王军 李仲勤

摘要：在GPS高程异常拟合中,选取分布不同的内插点,采用二次曲面、BP神经网络和RBF神经网络3种方法,对两种点位分布情况进行高程异常值的拟合.拟合后的数据采用了格拉布斯准则检验各种拟合模型的外推点数据的粗差情况,并查找剔除粗差.分别对两种情况进行精度分析,评定不同内插点的分布对高程异常的影响.实例分析证明,在实验地区均匀分布的内插点,无论是内插点的精度,还是外推点的推估精度都有明显的提高,合理地选取内插点,有利于高程异常精度的提高.

关键字： GPS高程异常 内插点 二次曲面模型 BP神经网络 RBF神经网络 格拉布斯准则

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