结合地形改正的神经网络算法在GNSS跨河高程传递中的应用

作者： 黄纪晨

摘要：GNSS测量可以同时获得相对精度较高的三维坐标,是现代工程中重要的控制网布设手段.但GNSS观测数据只被用来布设平面控制网,高程数据并没有被充分利用.本文将神经网络算法和地形改正相结合,建立高程异常拟合模型,目的是充分利用GNSS的高程观测数据,在水准测量困难地区提高效率.

关键字： GNSS 三维坐标神经网络 地形改正 高程异常

上一篇： 基于OGRE的三维场景可视化关键技术研究
下一篇： 沈阳地铁四号线一期GPS平面控制网的建立