高分二号卫星影像融合方法比较及效果优化研究

作者： 汤耶磊 [1] 王鸿燕 [2] 刘荣 [3]

摘要：针对如何使高分二号卫星融合后影像达到最佳视觉与应用效果还没有达成统一意见的问题,本文采用Gram-Schmidt(G-S)、高通滤波法(HPF)、最邻近扩散算法(NND)、超分辨率贝叶斯法及改进算法(Pansharp及Pansharp2)等5种目前主流的遥感影像融合算法,对高分二号卫星全色及多光谱影像数据开展融合实验,梳理了影像融合质量评价体系,同时对融合结果进行通道重组实验及优化.结果表明:NND、HPF、Pansharp融合算法比较适合高分二号卫星影像,将20％近红外波段加入到绿波段时,各融合算法影像视觉效果都得到增强,其中NND融合算法光谱性良好,HPF融合算法清晰度最好,Pansharp融合算法效果稳定,可作为后备方法,实验结果将为后续高分系列卫星影像处理提供支持.

关键字： 高分二号 融合算法 质量评价 通道重组 效果优化

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