当前位置:首页 > 期刊导读 > 2017 > 08 >

基于点序列和要素加权法的地图匹配算法

作者: 朱杰 姚申君 余柏蒗 吴健平 吕振华 杜云滔

摘要:浮动车数据(Floating Car Data,FCD)已广泛应用于城市规划、智能交通系统中,其中地图匹配一直以来都是浮动车数据应用的技术难点.本文在已有地图匹配算法的基础上,提出了基于点序列和要素加权法的地图匹配模型,不仅考虑了当前GPS点的信息,同时也考虑了GPS数据的历史信息和道路网的拓扑结构,从空间关系上分析车辆行驶轨迹和道路的相似性.作者通过上海市出租车轨迹数据对算法进行验证,结果表明:该匹配模型解决了已有地图匹配算法的一些弊端,并且提高了地图匹配的精度,具有高效、实用的特点.


关键字: 智能交通 地图匹配 浮动车数据 点序列 要素加权 拓扑结构


上一篇: 基于K-means算法对我国公共基础设施建设的分析
下一篇: 基于社交媒体的城市污染信息探测