基于动态化简的多源数据相似性评估

作者： 谢丽敏 钱海忠 陈竞男 何海威 刘闯

摘要：随着空间数据获取手段和途径的丰富,多源数据的差异性对数据更新的影响一直备受关注.本文提出一种基于动态化简的多源空间数据相似性评估方法.首先,将多个来源数据分别与参考数据用传统方法进行匹配;其次,利用加入动态化简的匹配方法对多源数据重新匹配;最后,分析上述两次匹配结果的差异,从数据匹配的角度出发,通过整体一致性和数据详细程度评估对数据匹配质量进行对比,根据获取的评估结果实现更新数据的选择.通过实验和分析,验证了本文方法的科学性和可操作性.

关键字： 动态化简 多源空间数据 数据更新 整体相似性 评估指标

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