基于小波分析的神经网络在遥感测温数据拟合中的应用

作者： 伊晓东 孙鹏    大连理工大学土木工程学院测量与空间信息技术研究所 辽宁大连116024

摘要：将小波母函数嵌入人工神经网络的神经元,形成紧致型小波神经网络,该网络用于遥感测温的数据拟合中,可提升纯粹的BP神经网络的拟合精度。本文结合红沿河核电站无人机红外测温试验,对其采集的一组温度数据采用小波神经网络进行拟合。对实验数据进行了统计分析,结果表明：小波神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,并且优于BP神经网络。

关键字： 小波神经网络 BP神经网络 遥感测温 数据拟合

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