基于GGOS Atmosphere数据的ZHD模型精度分析

作者： 丁茂华 胡伍生    东南大学交通学院 江苏南京210096

摘要：对流层天顶干延迟（ZHD）建模是对流层延迟建模的一个重要组成部分，由于ZHD变化较为规律，因此，通常用模型来表达。而对流层天顶湿延迟（zwD）变化不规则且随机性大，所以在GNSS处理中将它作为一个未知的待估参数。不精确的ZHD模型，会影响到ZWD估算的准确性，因此，选择精确合理的zHD模型具有重要的意义。传统无线电探空仪数据获取的ZHD由于不能覆盖全球所有位置，尤其是海洋地区，而且在特殊天气使用也受限。为了更能全面反映ZHD模型的精度，本文尝试使用GGOS Atmosphere数据比较分析3种经典ZHD模型、即Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型。通过对全球范围内的657个站点且时间覆盖长达5年的GGOS Atmosphere数据进行比较分析，我们得到以下结论：Saastamoinen模型优于Hopfield模型和Black模型，Saastamoinen模型的ZHD的精度可以优于1．5mm。因此，在GNSS用户使用ZHD模型时，Saastamoinen模型可以作为使用模型。具体可以应用到GNSS大地测量学、GNSS车辆导航定位以及GNSS气象学。

关键字： GGOS ATMOSPHERE Saastamoinen模型 Hopfield模型 Black模型

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