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IDL寻优函数在混合像元分解中的应用
作者: 周清 [1,2] ; 祝民强 [1,2]
摘要:以东华理工大学抚州校区及附近区域为研究区,采用线性光谱混合模型进行混合像元的分解。对线性光谱混合模型采用两种方法进行解算:一种是全约束最小二乘法;另一种是IDL自带的寻优函数来实现非负最小二乘法,并通过归一化使得总和为1,结果表明后者优于前者。
关键字: 混合像元分解 线性模型 寻优函数 Hyperion数据
作者: 周清 [1,2] ; 祝民强 [1,2]
摘要:以东华理工大学抚州校区及附近区域为研究区,采用线性光谱混合模型进行混合像元的分解。对线性光谱混合模型采用两种方法进行解算:一种是全约束最小二乘法;另一种是IDL自带的寻优函数来实现非负最小二乘法,并通过归一化使得总和为1,结果表明后者优于前者。
关键字: 混合像元分解 线性模型 寻优函数 Hyperion数据