基于主成分分析的植被指数与叶面积指数相关性研究

作者： 翟羽娟 [1] ; 张艳红 [2] ; 刘兆礼 [3] ; 刘宝江 [3]

摘要：综合分析了玉米叶面积指数与几种常见光谱植被指数相关性,确定主成分分析方法在反演叶面积指数中的作用。首先,借助MATLAB编程软件,以植被指数与玉米叶面积指数相关性最高为原则,选出遥感影像上各种植被指数,其波段组合为NDVI（752.4/701.5）,RVI（752.4/701.5）,MSR（752.4/701.5）,SAVI（823.7/701.5）,MSAVI（823.7/701.5）,然后,对这5种植被指数进行主成分分析,建立LAI-VI多元逐步回归模型,并对模型精度进行验证,总体估测精度为96.237%。经实验验证,利用主成分分析方法在反演植被叶面积指数时能够起到较好的效果,具有广泛的应用前景。

关键字： 植被指数 主成分分析 玉米叶面积指数

上一篇：绥芬河边境经济合作区土地集约利用潜力研究
下一篇：连云港突发刑事安全事件GIS响应研究