基于TIN渐次加密的LiDAR点云数据滤波

作者： 陈静 [1,2] ; 陈仁喜 [1,2]

摘要：传统的滤波算法通常是针对具有连续表面的简单区域来进行，因此带有一定的局限性，且不能解决复杂城区地形准确提取的难题。因此，本文提出了一种改进的基于TIN渐次加密的LiDAR点云数据滤波方法，该方法先对原始点云利用多尺度虚拟网格筛选地面种子点；然后，对种子点构建初始TIN表面，在此基础上进行向上加密；最后，得到的TIN三角网则为真实地形表面。实验结果表明，该方法能有效地滤除建筑物、植被和其他地物，并较好地保持地形特征。

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