高光谱遥感数据藻类信息提取方法研究

作者： 赵杏杏 [1] ; 丛小飞 [2] ; 孙腾科 [1]

摘要：以Sacramento-San Joaquin三角洲水域为研究区，利用2007年覆盖研究区的64个航带的HyMap数据，分别用混合调谐匹配滤波（MTMF）和决策树进行藻类信息的分类提取，在此基础上均采用Kappa系数作为标准进行精度评价。结果表明：混合调谐匹配波（MTMF）分析方法对藻类进行分类的结果，Kappa系数是0．634；用基于指数的决策树方法对藻类进行分类的结果，Kappa系数是0．613，两种结果都具有高度的一致性。这说明这两种方法在提取水生物种方面比价有效。

关键字： HyMap MFMT 决策树 藻类

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