天津市测绘院到我局调研
当前位置：散乱点云数据空间三角网构建方法的研究
作者： 喜文飞 [1] ; 李东升 [2] ; 张鸣宇 [3]
摘要：点云数据三维建模主要是对目标物体的表面进行网格建模。三角形作为三维建模的基本表示元素，不仅性质简单，而且可以有效地表示物体表面复杂的几何属性。Delaunay三角网是当前使用最广泛的三角剖分方法，它能够最大限度地避免狭长三角形的产生，并且无论从何处开始建网都能保持网型的唯一性。本文在已有生长算法研究的基础上提出了一个新的算法：即在二维生长算法的基础上，利用空间三角形的法向量来进行第三点的搜索构建空间三角网。该算法的优点是：适合大量点云数据构建空间三角网、构建的空间三角网可以很好地反映出物体的表面特征。
关键字： 点云数据 三维建模 Delaunay三角网 生长算法 法向量 空间三角网