基于基因表达式编程的大坝位移强度聚类分析研究

作者： 陈毅 ; 杨一洋

摘要：在水利水电事业不断发展的今天，大坝的变形监测显得尤其的重要。大坝变形监测的最终目的是通过监测点的变形数据来预测大坝变形未来的变形量。这也是传统的大坝变形监测常用的预测方法，然而这些方法都只是针对单个监测点进行预测，却不能反映大坝的整体形变。对于大坝整体变形的研究方面，虽然出现了一些有关多测点的研究方法，但距离大坝整体变形的目标还是相差甚远。针对这种情况，本文提出用聚类分析的方法来研究大坝整体变形规律。并将具有高效的全局搜索能力和高效的数据挖掘能力的进化算法——基因表达式编程算法用于聚类分析模型的建立中。提出基因表达是编程的大坝位移强度聚类分析模型。通过实例证明该模型能够反映大坝的整体变形规律。

关键字： 大坝变形监测 位移强度 基因表达式编程 聚类分析

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