浅析去相关拉伸及其在分类中的应用

作者： 杨宪平 ; 蔡丽娜

摘要：很多情况下,我们得到的遥感影像是模糊难辨的.非监督分类作为最常用的分类手段之一,受这种情况影响严重.应用去相关拉伸处理,可以增强饱和度且保留色度信息,有利于图像解译.本文将在前人研究的基础上,利用光谱特征空间、频率分布直方图和非监督分类的结果分析去相关拉伸,并探究其在非监督分类中的应用.

关键字： 主成分变换 去相关拉伸 非监督分类 光谱特征空间

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