基于神经网络的元胞自动机与土地利用演化模拟——以广州市白云区为例

作者： 乔纪纲 ; 邹春洋

摘要：城市发展过程中存在多种土地利用类型的相互转换,掌握其演化规律有助于制定出合理的土地利用规划.传统元胞自动机(CA)在模拟城市扩张过程时,多种土地利用类型间的转换十分复杂,往往难以获得转换规则.本文利用神经网络构建了多类型演化的CA模型；从城市演化的历史数据中进行学习,挖掘出控制土地利用方式转变的空间要素权重,利用广州市白云区2005-2007年间的土地利用历史演化数据训练神经网络后,对2009年研究区的土地利用结构进行了模拟.对比同期的真实土地利用格局,模拟结果的平均精度达到77.65％.

关键字： 元胞自动机 神经网络 土地利用 模拟

上一篇：地下管线测量与技术分析
下一篇：基于ArcMap与Erdas的影像批量裁切研究——以第一次全国水利普查遥感数字正射影像标准分幅裁切为例