基于小波神经网络在滑坡变形监测预报中的应用

作者： 王忠学 [1] ; 梁东伟 [2] ; 白雪武 [2] ; 马友利 [2]

摘要：小波理论和神经网络的结合是小波分析在融入过程中产生出的一种新的神经元模型。通过隐含层中激励函数的选择，节点的确定，全面分析小波基函数的选取原则，形成新的预报模型，通过实例验证预报模型的可行性，并对对小波神经网络（WNN）在变形预报中的优点和收敛性进行总结。

关键字： 小波理论 神经网络 收敛性

上一篇：基于ISAT及福建CORS进行内业加密与外业像控的生产技术分析
下一篇：无定向导线的平差计算