基于Landsat-8 OLI影像的植被信息提取方法研究

作者： 赵冰雪 章勇

摘要：植被是地理环境的重要组成部分,在城市生态环境系统中扮演着非常重要的角色.本文以池州市2014年OLI遥感影像为基础,结合30 m空间分辨率的DEM数据,在ENVI 5.1和ArcGIS 10.2软件的支撑下,对该区植被信息进行提取.通过对比原始波段组合、主成分分量组合和衍生波段组合的分类精度,确定植被信息提取的最佳波段组合,并对植被提取结果进行精度验证.结果表明:考虑NDVI、绿度指数和第一主成分的衍生波段组合植被提取精度最高,与该区已知的土地利用类型中的植被覆盖度进行比较,精度达到89.16％.这说明该波段组合方案对于Landsat-8影像提取植被信息效果较好,可以为其他地区植被信息的提取提供参考.

关键字： OLI影像 植被提取 最佳波段组合 监督分类

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